Comorbidité et regroupement de maladies
La comorbidité et le regroupement de maladies concernent la cooccurrence de multiples affections chroniques – chez les individus (comorbidité et multimorbidité) et au sein des populations (regroupement). Les maladies chroniques partageant des facteurs de risque et s'accumulant avec l'âge, elles surviennent rarement de manière isolée, et leur cooccurrence influence le pronostic, la complexité des soins et la structure de la charge de morbidité.
Definition
L'étude de la cooccurrence de deux ou plusieurs affections chroniques distinctes – soit par rapport à une maladie index (comorbidité), soit comme la présence simultanée de multiples affections sans maladie index (multimorbidité) – ainsi que du regroupement non aléatoire de maladies au sein des populations.
Scope
Cette entrée couvre les définitions et les distinctions entre la comorbidité, la multimorbidité et le regroupement ; la manière dont la cooccurrence est mesurée et indexée ; son épidémiologie descriptive ; et ses conséquences sur les résultats et les soins. Il s'agit d'un sujet de référence transversal, et non d'une directive clinique pour la prise en charge de patients individuels.
Core questions
- Comment la comorbidité, la multimorbidité et le regroupement sont-ils définis et distingués ?
- Quelle est la fréquence de la multimorbidité et comment varie-t-elle avec l'âge et la privation ?
- Comment la charge des affections coexistantes est-elle mesurée et résumée ?
Key concepts
- Comorbidité versus multimorbidité
- Affection index
- Regroupement de maladies (cooccurrence non aléatoire)
- Indices de comorbidité (par ex. indice de Charlson)
- Facteurs de risque partagés
- Gradient socioéconomique de la multimorbidité
- Charge de traitement et complexité des soins
Mechanisms
Les affections coexistent pour plusieurs raisons : elles peuvent partager des facteurs de risque en amont (une exposition commune augmentant ainsi la probabilité de plusieurs maladies) ; une maladie peut en précipiter causalement une autre ; ou la détection d'une affection peut augmenter la probabilité d'en diagnostiquer d'autres. Distinguer ces voies est important car le regroupement peut être un marqueur de causalité partagée plutôt que de liens directs entre maladies (Valderas et al., 2009 ; Feinstein, 1970). L'agrégation des affections coexistantes en indices, tels que l'indice de comorbidité de Charlson, permet de résumer et d'ajuster leur effet conjoint sur le pronostic dans l'analyse (Charlson et al., 1987).
Clinical relevance
La comorbidité influence le pronostic, complique l'application des directives spécifiques à une seule maladie et augmente la charge de traitement, ce qui la rend essentielle à l'organisation des soins pour les personnes atteintes de plusieurs affections. Cette entrée décrit comment la cooccurrence est conceptualisée et mesurée en épidémiologie et en recherche sur les services de santé ; elle n'offre pas de recommandations pour la prise en charge de patients individuels.
Epidemiology
La multimorbidité est fréquente et augmente fortement avec l'âge, mais en termes absolus, de nombreuses personnes vivant avec de multiples affections ont moins de 65 ans, et l'apparition tend à être plus précoce dans les populations plus défavorisées – un gradient socioéconomique marqué (Barnett et al., 2012). Les affections de santé mentale coexistent fréquemment avec les maladies chroniques physiques, et la prévalence de la multimorbidité est suffisamment élevée pour que, dans de nombreux systèmes de santé, le patient typique atteint d'une maladie chronique présente au moins une affection supplémentaire (Barnett et al., 2012).
Evidence & guidelines
Le cadre conceptuel distinguant la comorbidité de la multimorbidité et du regroupement est exposé dans des revues méthodologiques (Valderas et al., 2009 ; Feinstein, 1970). De vastes études en soins primaires fournissent l'épidémiologie descriptive, y compris les gradients d'âge et de privation (Barnett et al., 2012), et des indices validés permettent une mesure standardisée de la charge de comorbidité (Charlson et al., 1987).
History
Le terme « comorbidité » a été introduit par Alvan Feinstein en 1970 pour décrire les affections supplémentaires présentes parallèlement à une maladie index dans les études cliniques (Feinstein, 1970). L'indice de Charlson (1987) a fourni aux chercheurs un moyen standardisé de quantifier la charge de comorbidité pour le pronostic (Charlson et al., 1987). Les modèles axés sur une seule maladie s'étant avérés inadéquats pour les populations vieillissantes et polymorbides, le concept plus large de multimorbidité a gagné en importance, cristallisé par de vastes études transversales montrant son ampleur et sa répartition sociale (Valderas et al., 2009 ; Barnett et al., 2012).
Debates
- Comorbidité versus multimorbidité : quel est le cadre le plus approprié ?
- Une approche centrée sur une maladie index (« comorbidité ») convient à la recherche et aux directives sur une seule maladie, mais peut masquer l'expérience des patients atteints de plusieurs affections d'égale importance, pour lesquels un cadre non hiérarchique de « multimorbidité » peut mieux refléter les besoins ; le cadre à adopter dépend de la question posée et reste un sujet de débat.
Key figures
- Alvan R. Feinstein
- Jose M. Valderas
- Barbara Starfield
- Mary Charlson
Related topics
Seminal works
- feinstein-1970
- valderas-2009
- barnett-2012
- charlson-1987
Frequently asked questions
- Quelle est la différence entre comorbidité et multimorbidité ?
- La comorbidité décrit des affections supplémentaires par rapport à une maladie index spécifique, tandis que la multimorbidité décrit la présence de multiples affections chroniques sans privilégier l'une d'entre elles comme affection principale.
- La multimorbidité est-elle uniquement un problème lié à la vieillesse ?
- Elle devient plus prévalente avec l'âge, mais comme les groupes d'âge plus jeunes sont plus nombreux, de nombreuses personnes atteintes de multimorbidité ont moins de 65 ans, et l'apparition tend à être plus précoce dans les populations socioéconomiquement défavorisées.
Methods for this concept
- Risk-adjusted cross-sectional epidemiological study
- Cross-Sectional Study Design
- Cross-sectional epidemiological study
- Matched Cross-Sectional Epidemiological Study
- Multicenter cohort study
- Meta-analytic cross-sectional epidemiological study
- Cross-sectional Descriptive Research
- Multivariate Cohort Research