Modélisation par équations structurelles par moindres carrés partiels

La PLS-SEM est une approche de modélisation par équations structurelles basée sur la variance, développée par Herman Wold (1985), qui estime les modèles de variables latentes en maximisant la variance expliquée dans les variables dépendantes. Contrairement à la SEM basée sur la covariance, la PLS-SEM est particulièrement utile pour la recherche exploratoire, les échantillons de petite à moyenne taille, les modèles complexes avec de nombreux construits et les données non normales.