Analyse des conditions nécessaires
L'analyse des conditions nécessaires (NCA) est une méthode d'ensemble développée par Dul (2016) qui identifie les conditions nécessaires (mais pas nécessairement suffisantes) pour qu'un résultat se produise. Contrairement à la régression, qui estime les effets moyens, la NCA identifie des seuils absolus : des conditions qui doivent être présentes à un certain niveau pour que le résultat soit possible, indépendamment des autres facteurs.
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Sources
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/necessary-condition-analysis
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