ScholarGate
Assistant
Latent structureText Scaling

Wordscores

Wordscores est une méthode de mise à l'échelle textuelle développée par Laver, Benoit et Garry (2003) qui estime les positions politiques des acteurs à partir des fréquences de mots dans leurs textes. En comparant l'usage des mots dans des textes de référence aux positions connues avec des textes de test, la méthode infère la dimension politique latente de tout document sans nécessiter de codage manuel ni de données d'entraînement.

Ouvrir dans MethodMindBientôtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Télécharger les diapositives
Learn & explore
VidéoBientôt

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

Sources

  1. Laver, M., Benoit, K., & Garry, J. (2003). Extracting policy positions from political texts using words as data. American Political Science Review, 97(2), 311-331. DOI: 10.1017/s0003055403000698
  2. Benoit, K., & Laver, M. (2012). The basic arithmetic of legislative decisions. Journal of Political Institutions and Political Economy, 1(1), 1-29. link
  3. Klemmensen, R., Hobolt, S. B., & Hansen, M. E. (2007). Estimating policy positions using political texts: A scaling approach. Electoral Studies, 26(4), 746-755. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Wordscores. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/wordscores

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte

Référencée par

ScholarGateWordscores (Wordscores). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/wordscores · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026