Wordfish
Wordfish est un modèle statistique pour la mise à l'échelle de documents sur des dimensions latentes, développé par Slapin et Proksch (2008). Contrairement aux méthodes basées sur des références comme Wordscores, Wordfish utilise un modèle génératif de Poisson pour estimer conjointement les fréquences de mots et les positions des documents sans nécessiter de textes de référence ou d'annotation manuelle. Il est particulièrement utile pour estimer les changements dans le temps des positions politiques et peut mettre à l'échelle des documents de plusieurs langues simultanément.
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Sources
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/wordfish
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- Modélisation Exploratoire par Équations StructurellesPsychométrie↔ compare
- ANOVA FlouePsychométrie↔ compare
- Analyse des transitions latentesPsychométrie↔ compare
- Modélisation par équations structurelles par moindres carrés partielsPsychométrie↔ compare
- WordscoresPsychométrie↔ compare
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