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Latent structureLatent Factor Models

Modélisation Exploratoire par Équations Structurelles

La Modélisation Exploratoire par Équations Structurelles (ESEM, pour Exploratory Structural Equation Modeling) est une approche hybride qui combine l'analyse factorielle exploratoire (EFA) avec l'analyse factorielle confirmatoire (CFA) et la modélisation par chemins, développée par Asparouhov et Muthén (2009). L'ESEM assouplit les hypothèses restrictives de chargements nuls de la CFA traditionnelle, permettant à tous les indicateurs de se charger sur tous les facteurs, ce qui peut révéler une complexité interfacteurs et améliorer l'ajustement du modèle tout en conservant la capacité de tester des théories structurelles substantielles.

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Sources

  1. Asparouhov, T., & Muthén, B. (2009). Exploratory structural equation modeling. Structural Equation Modeling, 16(3), 397-438. DOI: 10.1080/10705510903008204
  2. Marsh, H. W., Lüdtke, O., Muthén, B., Asparouhov, T., Morin, A. J., Trautwein, U., & Nagengast, B. (2010). A new perspective on structural equation modeling: Guest editors' introduction. Structural Equation Modeling, 17(3), 357-370. link
  3. Muthén, B., & Asparouhov, T. (2012). Bayesian structural equation modeling: A more flexible representation of substantive theory. Psychological Methods, 17(3), 313-335. DOI: 10.1037/a0026802

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/exploratory-structural-equation-modeling

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ScholarGateExploratory Structural Equation Modeling (Exploratory Structural Equation Modeling). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/exploratory-structural-equation-modeling · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026