Analyse de Redondance
L'Analyse de Redondance (RDA) est une technique multivariée développée par van den Wollenberg (1977) qui combine la régression multiple et l'analyse en composantes principales. La RDA trouve des combinaisons linéaires de variables prédictives qui expliquent au mieux la variation des variables de réponse, la rendant idéale pour comprendre comment des ensembles de prédicteurs expliquent collectivement des résultats multivariés.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/redundancy-analysis
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Modélisation Exploratoire par Équations StructurellesPsychométrie↔ comparer
- Analyse Multi-FactoriellePsychométrie↔ comparer
- Modélisation par équations structurelles par moindres carrés partielsPsychométrie↔ comparer
- WordfishPsychométrie↔ comparer
- WordscoresPsychométrie↔ comparer
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →