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Analyse Comparative Qualitative par Ensembles Flous

L'Analyse Comparative Qualitative par Ensembles Flous (fsQCA) est une méthode d'ensemble développée par Charles Ragin au début des années 2000, qui combine la logique configurationnelle des études de cas qualitatives avec la rigueur mathématique des ensembles flous. Elle fait le pont entre la recherche qualitative et quantitative en permettant aux chercheurs d'examiner la complexité causale à travers des combinaisons de conditions (configurations) plutôt que des variables isolées.

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Sources

  1. Ragin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI: 10.7208/chicago/9780226702797.001.0001
  2. Ragin, C. C. (2006). Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage. Political Analysis, 14(3), 291-310. DOI: 10.1093/pan/mpj019
  3. Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. DOI: 10.5465/amj.2011.60263120

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/fsqca

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ScholarGateFuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/fsqca · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026