Machine learningFeature extraction

Algorithme de détection de hauteur

La détection de hauteur (ou estimation de la fréquence fondamentale) consiste à déterminer automatiquement la hauteur perçue d'un signal audio monophonique (source unique) à chaque instant. Formalisé par de Cheveigné et Kawahara (2002) par l'algorithme YIN, elle est fondamentale pour le traitement de la musique et de la parole. La détection de hauteur permet l'analyse vocale, la transcription musicale, l'accordage d'instruments et l'analyse de la parole. La hauteur monophonique est sans ambiguïté ; la détection de hauteur polyphonique est fondamentalement plus difficile et constitue un problème distinct.

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Transcription automatiqu…Suivi du tempo Extraction de mélodie Détection de la tonalité…Séparation Vocale Empreinte audio Reconnaissance d'accords Analyse harmonique en mu…Reconnaissance d'instrum…Estimation du tempo

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Sources

de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024 ↗
McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link ↗
Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link ↗

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm

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