Méta-analyse de données individuelles de patients

La méta-analyse de données individuelles de patients (IPD-MA) est une méthode de synthèse systématique où les chercheurs obtiennent et analysent des données brutes au niveau du patient à partir de multiples essais contrôlés randomisés, plutôt que de s'appuyer sur des statistiques récapitulatives publiées (données agrégées). Pionnière de la Cochrane Collaboration et formalisée par Stewart, Clarke et Riley, l'IPD-MA est considérée comme la référence absolue pour la synthèse des preuves car elle permet une définition cohérente des résultats entre les essais, des analyses de sous-groupes robustes et la détection d'interactions traitement-covariables. Bien que chronophage et gourmande en ressources, l'IPD-MA fournit les estimations les plus fiables des effets d'intervention et est préférée pour les décisions cliniques critiques, en particulier pour identifier quels patients bénéficient le plus du traitement.