Contrôle Actif du Bruit FxLMS
L'algorithme FxLMS (Filtered-x Least Mean Squares) est un filtre adaptatif utilisé dans les systèmes de contrôle actif du bruit (ANC) pour réduire les sons indésirables en générant un anti-bruit. Pionnier par Widrow et Stearns en 1975 et affiné par Eriksson et ses collègues, le FxLMS est l'algorithme le plus largement déployé dans les casques antibruit commerciaux, les aides auditives, les habitacles automobiles et les barrières acoustiques industrielles. Il fonctionne en apprenant continuellement le chemin acoustique et en ajustant dynamiquement un signal d'annulation en temps réel.
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Sources
- Widrow, B., & Stearns, S. D. (1975). Adaptive signal processing for active vibration and noise control. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 23(5), 440–453. DOI: 10.1109/icassp.1984.1172527 ↗
- Eriksson, L. J., Allie, M. C., & Greiner, R. A. (1988). The selection and application of an IIR adaptive filter for use in active sound attenuation. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(11), 1879–1891. DOI: 10.1109/tassp.1987.1165165 ↗
- Kuo, S. M., & Morgan, D. R. (2002). Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-49663-5
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Filtered-x Least Mean Squares Algorithm for Active Noise Control. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/acoustics/fxlms-active-noise-control
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