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Égalisation par Zéro Forcé et par Erreur Quadratique Moyenne Minimale

L'égalisation par Zéro Forcé (ZF) et par Erreur Quadratique Moyenne Minimale (MMSE) sont des algorithmes récepteurs linéaires fondamentaux pour combattre l'interférence inter-symboles dans les canaux dispersifs. Développées dans le contexte de la théorie de la transmission de données, ces méthodes constituent la base de l'égalisation de canal moderne dans les systèmes sans fil et filaires. Alors que le ZF annule agressivement l'interférence, le MMSE équilibre la suppression de l'interférence avec l'amplification du bruit, ce qui en fait la solution linéaire optimale en présence de bruit Gaussien.

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Sources

  1. Proakis, J. G. (2001). Digital Communications (4th ed.). McGraw-Hill. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Zero-Forcing and Minimum Mean-Square Error Equalization. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/telecommunications/zf-mmse-equalization

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ScholarGateZF/MMSE Equalization (Zero-Forcing and Minimum Mean-Square Error Equalization). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/telecommunications/zf-mmse-equalization · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026