Filtre LMS adaptatif
Le filtre aux moindres carrés (LMS) est un algorithme de traitement adaptatif du signal qui met à jour en continu les coefficients du filtre pour minimiser l'erreur quadratique entre la sortie du filtre et un signal désiré. Introduit par Bernard Widrow et Marcian Hoff en 1960, l'algorithme LMS est l'une des techniques de filtrage adaptatif les plus utilisées en raison de sa simplicité, de son faible coût de calcul et de sa capacité à suivre des signaux variant dans le temps.
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Sources
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/signal-processing/adaptive-lms-filter
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