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Process / pipelineSignal processing, Spectral analysis

Analyse Cepstrale

L'analyse cepstrale est une technique d'analyse spectrale qui décompose les signaux en composantes indépendantes en inversant le spectre de log-amplitude. Lancée par Bogert, Healy et Tukey en 1963, l'analyse cepstrale révèle la structure périodique des spectres (hauteur, motifs d'écho) et sépare l'excitation de la source de la réponse du filtre. Les coefficients cepstraux de fréquence Mel (MFCC) dérivés de l'analyse cepstrale sont les caractéristiques les plus largement utilisées dans la reconnaissance automatique de la parole, la vérification du locuteur et l'analyse audio.

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Sources

  1. Bogert, B. P., Healy, M. J., & Tukey, J. W. (1963). The quefrency alanysis of time series for echoes: cepstrum, pseudo-autocovariance, cross-cepstrum, and saphe cracking. In Time Series Analysis Research Papers (pp. 209–243). Wiley. link
  2. Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357–366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420
  3. Rabiner, L. R., & Juang, B. H. (1993). Fundamentals of Speech Recognition. Prentice-Hall. ISBN: 978-0130156099

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Cepstral Analysis for Spectral Decomposition and Pitch Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/acoustics/cepstral-analysis

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ScholarGateCepstral Analysis (Cepstral Analysis for Spectral Decomposition and Pitch Detection). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/acoustics/cepstral-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026