تعداد مورد نیاز برای درمان

تعداد مورد نیاز برای درمان (NNT) به تعداد افرادی اطلاق می‌شود که باید تحت درمان قرار گیرند تا یک نفر اضافی در مقایسه با گروه کنترل، از آن بهره‌مند شود. این معیار، معکوس کاهش خطر مطلق است و یک معیار مطلق از ارتباط را به گونه‌ای بازگو می‌کند که بیماران و پزشکان آن را قابل درک می‌یابند.

Definition

تعداد مورد نیاز برای درمان، معکوس کاهش خطر مطلق بین یک گروه درمانی و یک گروه کنترل است که به عنوان تعداد بیمارانی تفسیر می‌شود که باید درمان شوند تا یک پیامد مفید اضافی حاصل شود.

Scope

این مدخل به تعریف NNT، استخراج آن از کاهش خطر مطلق، وابستگی آن به خطر پایه و افق زمانی، تعداد مورد نیاز برای آسیب (NNH) مرتبط، و احتیاط‌های مربوط به فواصل اطمینان آن می‌پردازد. این مدخل NNT را به عنوان یک معیار روش‌شناختی در نظر می‌گیرد، نه به عنوان یک راهنمای بالینی.

Key concepts

• معکوس کاهش خطر مطلق
• وابستگی به خطر پایه
• افق زمانی برآورد
• تعداد مورد نیاز برای آسیب
• فواصل اطمینان برای NNT
• ارتباط اثر با بیمار

Mechanisms

NNT با تقسیم عدد 1 بر کاهش خطر مطلق، یعنی تفاوت در احتمال یک پیامد خوب (یا بد) بین گروه‌های درمانی و کنترل، محاسبه می‌شود. NNT کوچکتر نشان‌دهنده درمانی مؤثرتر است، زیرا افراد کمتری باید درمان شوند تا یک نفر از آن بهره‌مند شود. از آنجایی که NNT از یک تفاوت مطلق مشتق می‌شود، این تفاوت به خطر پایه و طول دوره پیگیری که پیامد در آن اندازه‌گیری می‌شود، وابسته است. بنابراین، یک NNT تنها برای یک مقایسه‌کننده، پیامد و افق زمانی مشخص معنی‌دار است. تعداد مورد نیاز برای آسیب (NNH) مشابه، معکوس افزایش خطر مطلق است. NNT در تخمین فاصله اطمینان نیاز به دقت دارد: هنگامی که تفاوت خطر کوچک است یا فاصله اطمینان آن از صفر عبور می‌کند، مقیاس NNT به طور نامناسبی عمل می‌کند، به همین دلیل روش‌هایی برای فواصل اطمینان NNT توسعه یافته‌اند.

Clinical relevance

NNT یک معیار مطلق از ارتباط را به یک عدد واحد تبدیل می‌کند که هدف آن آسان‌تر کردن درک اندازه اثر درمان هنگام ارزیابی شواهد کارآزمایی است. این معیار، شواهد مربوط به یک درمان را در یک جمعیت برای یک پیامد و افق زمانی مشخص خلاصه می‌کند؛ نتایج مطالعه را توصیف می‌کند و به خودی خود تجویزی برای هیچ بیمار خاصی نیست.

Epidemiology

NNT برای خلاصه کردن و مقایسه اثرات درمانی از کارآزمایی‌های تصادفی و متاآنالیزها استفاده می‌شود، و تعداد مورد نیاز برای آسیب (NNH) موازی، عوارض جانبی را خلاصه می‌کند. از آنجایی که NNT به خطر پایه و زمان پیگیری وابسته است، یک NNT محاسبه شده در یک جمعیت یا در یک افق زمانی به طور خودکار به دیگری منتقل نمی‌شود، و با یک فاصله اطمینان و کاهش خطر مطلق زیربنایی گزارش می‌شود.

History

تعداد مورد نیاز برای درمان توسط لاپاسیس، ساکت و رابرتز در سال 1988 به عنوان یک بیان بالینی قابل تفسیرتر از اثر درمان نسبت به معیارهای نسبی به تنهایی معرفی شد و توسط کوک و ساکت در سال 1995 در جنبش پزشکی مبتنی بر شواهد محبوبیت یافت. کار آلتمن در سال 1998 به چگونگی تعیین فواصل اطمینان برای NNT پرداخت، که با توجه به مقیاس معکوس آن، یک مشکل مکرر بود.

Debates

فواصل اطمینان و NNTهای ناپایدار

هنگامی که کاهش خطر مطلق کوچک یا از نظر آماری معنی‌دار نیست، مقیاس معکوس NNT فواصل نامناسب یا به ظاهر بی‌نهایت تولید می‌کند، بنابراین NNT باید با حدود اطمینان مناسب ساخته شده گزارش شود و همراه با تفاوت خطر زیربنایی خوانده شود.

قابلیت انتقال در میان خطرات پایه

از آنجایی که NNT به خطر پایه و افق زمانی وابسته است، یک NNT از یک کارآزمایی یا جمعیت به طور تغییرناپذیر برای بیمارانی با خطر پایه متفاوت اعمال نمی‌شود، که مقایسه ساده‌لوحانه NNTها را در مطالعات محدود می‌کند.

Key figures

• Andreas Laupacis
• David Sackett
• Richard Cook
• Douglas Altman

Seminal works

• laupacis-1988
• cook-sackett-1995
• altman-1998

Frequently asked questions

تعداد مورد نیاز برای درمان چگونه محاسبه می‌شود؟

این معیار، معکوس کاهش خطر مطلق است؛ به عنوان مثال، کاهش خطر مطلق 0.05 (5 واحد درصد) منجر به تعداد مورد نیاز برای درمان 20 می‌شود، به این معنی که 20 نفر باید درمان شوند تا یک پیامد مفید اضافی در طول دوره زمانی مشخص شده حاصل شود.

آیا یک تعداد مورد نیاز برای درمان واحد برای هر بیمار اعمال می‌شود؟

خیر؛ تعداد مورد نیاز برای درمان به خطر پایه، مقایسه‌کننده، پیامد و زمان پیگیری که از آن مشتق شده است، بستگی دارد، بنابراین یک جمعیت مطالعه را توصیف می‌کند و به طور تغییرناپذیر به بیمارانی با خطر پایه متفاوت منتقل نمی‌شود.