پرسشنامه بسامد خوراک
پرسشنامه بسامد خوراک (FFQ) ابزاری ساختاریافته برای ارزیابی رژیم غذایی است که میپرسد یک پاسخدهنده هر یک از اقلام موجود در یک فهرست غذایی ثابت را در یک دوره زمانی مشخص، مانند سال گذشته، چند وقت یکبار و گاهی به چه میزان مصرف کرده است. این پرسشنامه برای ثبت اقتصادی مصرف عادتوار و بلندمدت طراحی شده است که آن را به ابزار اصلی مطالعات کوهورت تغذیهای بزرگ تبدیل کرده است.
Definition
پرسشنامه بسامد خوراک ابزاری خودگزارشدهنده است که شامل فهرستی از غذاهای از پیش تعریفشده و دستهبندیهای پاسخ بسامد مصرف (اختیاراً با سؤالات مربوط به اندازه سهم) است که برای تخمین مصرف غذایی معمول یک فرد در یک دوره مرجع طولانیتر استفاده میشود.
Scope
این مدخل منطق طراحی FFQ، نوع نیمهکمی آن، آنچه را که به خوبی و به طور ضعیف اندازهگیری میکند، و چگونگی اثبات اعتبار و تکرارپذیری آن را پوشش میدهد. این مدخل FFQ را به عنوان یک روش اندازهگیری در ارزیابی رژیم غذایی در نظر میگیرد، نه به عنوان ابزاری برای تشخیص یا تجویز رژیم غذایی فردی.
Core questions
- چگونه یک فهرست غذایی ثابت با دستهبندیهای بسامد، مصرف معمول را تخمین میزند؟
- چه چیزی یک FFQ نیمهکمی را از یک FFQ کیفی متمایز میکند؟
- تخمینهای FFQ در برابر معیارهای مرجع چقدر تکرارپذیر و معتبر هستند؟
- کدام سؤالات پژوهشی یک FFQ را بر یادآوری یا ثبت ترجیح میدهند؟
Key concepts
- فهرست غذایی ثابت
- دستهبندیهای پاسخ بسامد
- اندازههای سهم نیمهکمی
- مصرف عادتوار (بلندمدت)
- تکرارپذیری و اعتبار نسبی
- خطای اندازهگیری سیستماتیک
- ویژگی جمعیتی فهرستهای غذایی
Mechanisms
یک FFQ فهرستی بسته از غذاها را ارائه میدهد که برای ثبت منابع اصلی انرژی و مواد مغذی مورد علاقه در یک جمعیت هدف انتخاب شدهاند. برای هر مورد، پاسخدهنده بسامد مصرف معمول را گزارش میکند؛ یک FFQ نیمهکمی اندازه سهم معمول را نیز اضافه میکند تا بتوان مصرف را کمیسازی کرد. بسامدهای گزارششده با دادههای ترکیب مواد مغذی ترکیب میشوند تا میانگین مصرف روزانه تخمین زده شود. از آنجایی که FFQ به حافظه و یک فهرست غذایی عمومی متکی است، اطلاعات رتبهبندی (چه کسی بیشتر یا کمتر از یک ماده مغذی میخورد) را قابلاعتمادتر از مقادیر مطلق ارائه میدهد و دارای خطای سیستماتیک و خاص فردی است که مطالعات بیومارکر نشان دادهاند قابل توجه است (Subar et al., 2003; Kipnis et al., 2003).
Clinical relevance
FFQها بخش عمدهای از دادههای مواجهه را در تحقیقات کوهورت رژیم غذایی-بیماری فراهم میکنند، بنابراین درک ویژگیهای اندازهگیری آنها بخشی از ارزیابی اپیدمیولوژی تغذیه است. این مدخل نحوه تولید شواهد توسط این ابزار را توضیح میدهد و مبنایی برای ارزیابی یا توصیه رژیم غذایی فردی نیست.
Epidemiology
FFQ نیمهکمی در کوهورتهای آیندهنگر بزرگ اعتبارسنجی و محبوب شد، جایی که هزینه کم و خوداجرایی آن امکان اندازهگیری مواجهه رژیم غذایی را در دهها هزار شرکتکننده فراهم کرد (Willett et al., 1985). کار بیومارکر بعدی در مطالعه OPEN میزان انحراف مصرف انرژی و پروتئین گزارششده توسط FFQ را از معیارهای مرجع عینی کمیسازی کرد.
Evidence & guidelines
اجماع روششناختی بر این است که یک FFQ باید در جمعیتی که قرار است استفاده شود، در برابر یک روش مرجع دقیقتر (یادآوریها، سوابق، یا بیومارکرهای بازیابی) اعتبارسنجی شود و تخمینهای آن بهتر است به عنوان رتبهبندی افراد تفسیر شود تا اندازهگیری مصرف مطلق (Willett et al., 1985; Subar et al., 2003).
History
تاریخچههای رژیم غذایی مبتنی بر بسامد، پیش از FFQ مدرن وجود داشتند، اما اعتبارسنجی ویلت و همکارانش در سال 1985، FFQ نیمهکمی را به عنوان ابزاری استاندارد و تکرارپذیر برای اپیدمیولوژی تثبیت کرد. محدودیتهای آن در اوایل دهه 2000 زمانی که مطالعات اعتبارسنجی مبتنی بر بیومارکر، بزرگی و ساختار خطای اندازهگیری آن را مستند کردند، برجستهتر شد.
Debates
- آیا یک FFQ میتواند مصرف مطلق را تخمین بزند یا فقط افراد را رتبهبندی کند؟
- از آنجایی که FFQ به یک فهرست ثابت و بسامدهای یادآوریشده متکی است، مطالعات بیومارکر خطای سیستماتیک بزرگی را در مصرف مطلق نشان میدهند، که باعث میشود بسیاری از روششناسان خروجی FFQ را ابزاری برای رتبهبندی مواجهه به جای اندازهگیری مقادیر واقعی در نظر بگیرند.
Key figures
- Walter Willett
- Amy Subar
- Victor Kipnis
Related topics
Seminal works
- willett-1985
- kipnis-2003
Frequently asked questions
- یک FFQ چه چیزی را اندازهگیری میکند که یک یادآوری 24 ساعته واحد اندازهگیری نمیکند؟
- یک FFQ مصرف عادتوار و بلندمدت را در طول ماهها یا یک سال هدف قرار میدهد، در حالی که یک یادآوری 24 ساعته واحد فقط یک روز را ثبت میکند و برای تخمین مصرف معمول باید تکرار شود.
- چرا نتایج FFQ اغلب برای رتبهبندی بهتر از مصرف مطلق توصیف میشوند؟
- اعتبارسنجی در برابر بیومارکرها نشان میدهد که FFQ خطای سیستماتیک قابل توجهی در مقادیر مطلق دارد، بنابراین افراد را از مصرف کمتر به بیشتر با اطمینان بیشتری رتبهبندی میکند تا اینکه مصرف واقعی آنها را اندازهگیری کند.