ScholarGate
دستیار

ارزیابی کلی خطر قلبی عروقی

ارزیابی کلی خطر قلبی عروقی عبارت است از استفاده از ابزارهای پیش‌بینی خطر چندمتغیره برای ترکیب عوامل خطر اندازه‌گیری شده یک فرد — مانند سن، جنسیت، فشار خون، چربی‌ها، سیگار کشیدن و وضعیت دیابت — در یک تخمین واحد از احتمال وقوع یک رویداد قلبی عروقی در یک دوره زمانی مشخص، معمولاً ده سال. این مرحله یکپارچه‌سازی است که نتایج غربالگری جداگانه را به تصویری از کل خطر تبدیل می‌کند.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیFind papers & topics
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

Definition

ارزیابی کلی خطر قلبی عروقی عبارت است از تخمین احتمال کلی وقوع یک رویداد قلبی عروقی در یک افق زمانی مشخص با ترکیب چندین عامل خطر اندازه‌گیری شده با استفاده از یک مدل پیش‌بینی چندمتغیره معتبر.

Scope

این مدخل به منطق تخمین کل خطر قلبی عروقی به جای درمان عوامل خطر به صورت مجزا، خانواده‌های اصلی معادلات پیش‌بینی خطر، و اهمیت استفاده از ابزارهای مناسب منطقه و جمعیت می‌پردازد. این یک توصیف مرجع از مفهوم تخمین خطر و شواهد آن است؛ این مدخل آستانه‌های خطر، تصمیمات درمانی، یا ابزارهایی را برای هیچ فردی تجویز نمی‌کند.

Core questions

  • چرا به جای بررسی جداگانه هر عامل خطر، کل خطر قلبی عروقی را تخمین می‌زنیم؟
  • معادلات پیش‌بینی خطر چندمتغیره از چه ورودی‌هایی استفاده می‌کنند و چه خروجی‌هایی دارند؟
  • چرا ابزارهای خطر باید با جمعیتی که در آن استفاده می‌شوند، کالیبره شوند؟

Key concepts

  • پیش‌بینی خطر چندمتغیره
  • تخمین خطر مطلق 10 ساله
  • توابع خطر فرامینگهام و معادلات کوهورت ترکیبی
  • SCORE2 / مدل‌های کالیبره شده منطقه‌ای
  • کالیبراسیون و تمایز مدل
  • خطر کلی در مقابل خطر تک‌عاملی

Mechanisms

عوامل خطر قلبی عروقی با هم عمل می‌کنند و اثر ترکیبی آن‌ها بر احتمال وقوع رویداد توسط معادلات چندمتغیره که بر اساس داده‌های کوهورت بلندمدت تنظیم شده‌اند، ثبت می‌شود. چنین ابزارهایی ورودی‌هایی مانند سن، جنسیت، وضعیت سیگار کشیدن، فشار خون و سطوح چربی را دریافت کرده و یک خطر مطلق تخمینی را در یک افق زمانی مشخص ارائه می‌دهند. از آنجا که نرخ‌های رویداد زمینه‌ای بین جمعیت‌ها متفاوت است، معادلات برای مناطق خاص کالیبره می‌شوند یا در صورت استفاده در جای دیگر مجدداً کالیبره می‌شوند؛ به عنوان مثال، مدل‌های SCORE2 در مناطق خطر اروپایی توسعه و کالیبره شدند (گروه کاری SCORE2، 2021). عملکرد با تمایز (جداسازی افرادی که رویداد خواهند داشت و نخواهند داشت) و کالیبراسیون (توافق بین خطر پیش‌بینی شده و مشاهده شده) قضاوت می‌شود.

Clinical relevance

تخمین کلی خطر قلبی عروقی زیربنای چارچوب‌های پیشگیری اولیه و تصمیم‌گیری مشترک در مورد کاهش خطر است. این مدخل مفهوم ارزیابی خطر و شواهد آن را توصیف می‌کند؛ این مدخل نحوه تخمین خطر در سطح جمعیت را مشخص می‌کند و راهنمایی برای تصمیم‌گیری در مورد درمان برای یک فرد نیست. برای استفاده از تخمین خطر قلبی عروقی به طور خاص در محیط جراحی، به مدخل مرتبط با ارزیابی خطر قلبی عروقی قبل از عمل مراجعه کنید.

Epidemiology

ابزارهای خطر چندمتغیره در دستورالعمل‌های پیشگیری از بیماری‌های قلبی عروقی در سراسر جهان گنجانده شده‌اند و در جمعیت‌های بزرگسال برای طبقه‌بندی خطر و اولویت‌بندی پیشگیری به کار می‌روند. پیش‌بینی‌های آن‌ها به نرخ رویدادهای جمعیت‌هایی که از آن‌ها استخراج شده‌اند بستگی دارد، به همین دلیل بر مدل‌های کالیبره شده منطقه‌ای تأکید می‌شود (Visseren و همکاران، 2021؛ گروه کاری SCORE2، 2021).

Evidence & guidelines

توابع خطر فرامینگهام (Wilson و همکاران، 1998) تخمین چندمتغیره پرکاربرد را معرفی کردند، دستورالعمل ACC/AHA 2013 معادلات کوهورت ترکیبی را معرفی کرد (Goff و همکاران، 2014)، و الگوریتم‌های SCORE2 اروپایی تخمین کالیبره شده منطقه‌ای معاصر را ارائه می‌دهند (گروه کاری SCORE2، 2021). دستورالعمل‌های پیشگیری ESC 2021 تخمین کل خطر را در مرکز تصمیم‌گیری پیشگیرانه قرار می‌دهند (Visseren و همکاران، 2021).

History

تخمین کلی خطر قلبی عروقی با مطالعه قلب فرامینگهام آغاز شد، که توابع چندمتغیره آن داده‌های کوهورت را به پیش‌بینی‌های خطر فردی تبدیل کردند (Wilson و همکاران، 1998). ابزارهای بعدی — از جمله معادلات کوهورت ترکیبی (Goff و همکاران، 2014) و سیستم‌های SCORE/SCORE2 (گروه کاری SCORE2، 2021) — این رویکرد را با روشن شدن اهمیت کالیبراسیون جمعیت، اصلاح و منطقه‌ای کردند.

Debates

قابلیت انتقال معادلات خطر در بین جمعیت‌ها چقدر است؟
مدل‌های خطر که در یک جمعیت استخراج شده‌اند، اغلب خطر را در جمعیت دیگر بیش از حد یا کمتر از حد تخمین می‌زنند زیرا نرخ‌های رویداد پایه متفاوت است، بنابراین کالیبراسیون یا استخراج منطقه‌ای خاص (مانند SCORE2) مورد نیاز است، و انتخاب ابزار یک قضاوت روش‌شناختی باقی می‌ماند.

Related topics

Seminal works

  • wilson-1998
  • goff-2014
  • score2-2021

Frequently asked questions

چرا به جای درمان هر عامل خطر به تنهایی، کل خطر قلبی عروقی را تخمین می‌زنیم؟
عوامل خطر با هم عمل می‌کنند، بنابراین فردی با چندین عامل نسبتاً غیرطبیعی می‌تواند در معرض خطر کلی بالاتری نسبت به فردی با یک عامل به شدت غیرطبیعی باشد؛ ابزارهای چندمتغیره این اثر ترکیبی را در یک تخمین واحد ثبت می‌کنند.
چرا انتخاب ابزار خطر به جمعیت بستگی دارد؟
معادلات خطر با نرخ رویدادهای جمعیت‌هایی که از آن‌ها ساخته شده‌اند کالیبره می‌شوند، بنابراین اعمال یک ابزار بر روی جمعیت متفاوت می‌تواند خطر را به اشتباه تخمین بزند مگر اینکه مدل مجدداً کالیبره شود یا از یک ابزار منطقه‌ای خاص مانند SCORE2 استفاده شود.

Methods for this concept

Related concepts