ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

تخمین غیرخطی آریلانو-باند GMM برای داده‌های پانل پویا

تخمین‌گر غیرخطی آریلانو-باند GMM چارچوب کلاسیک تخمین‌گر تفاضل-GMM آریلانو-باند را به مدل‌های پانل که در آن‌ها تابع میانگین شرطی از نظر پارامترها یا متغیرها غیرخطی است، تعمیم می‌دهد. این روش از مقادیر سطح گذشته متغیر وابسته به عنوان ابزار پس از تفاضل‌گیری برای حذف اثرات ثابت فردی استفاده می‌کند و تخمین‌های سازگار در پانل‌های پویای کوتاه با مشخصات غیرخطی مانند مدل‌های شمارشی، مدت‌زمان یا ضربی را به دست می‌دهد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

تخمین غیرخطی آریلانو-باند GMM برای داده‌های پانل پویا
GMM سیستمی (آرلانو-بوور…

منابع

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Arellano-Bond Generalised Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-arellano-bond-gmm

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateNonlinear Arellano-Bond GMM (Nonlinear Arellano-Bond Generalised Method of Moments). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-arellano-bond-gmm · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026