Regression modelEconometrics / time series

تخمین‌گر GMM آریانو-باند مقاوم

تخمین‌گر GMM آریانو-باند مقاوم، رویکرد GMM تفاضل اول آریانو-باند را برای داده‌های پانل پویا به کار می‌گیرد، در حالی که خطاهای استاندارد سازگار با ناهمسانی واریانس و خودهمبستگی (مقاوم) را محاسبه می‌کند. این ترکیب، بایاس نیکل ناشی از متغیرهای وابسته تاخیری را برطرف کرده و همزمان استنتاج قابل اعتماد را در مواردی که واریانس خطاها در واحدها یا دوره‌ها متفاوت است، ارائه می‌دهد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-arellano-bond-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Arellano-Bond GMM (Robust Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-arellano-bond-gmm · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026