Regression modelEconometrics / time series

GMM تفاضلی غیرخطی

تخمین‌گر GMM تفاضلی غیرخطی، تخمین‌گر تفاضلی گشتاور تعمیم‌یافته (GMM) آریلانو-بوند را برای مدل‌هایی که در آن‌ها رابطه ساختاری بین متغیر وابسته و پیش‌بینی‌کننده‌های آن ذاتاً غیرخطی است، تعمیم می‌دهد. با تفاضل‌گیری مرتبه اول برای حذف اثرات ثابت فردی و سپس به‌کارگیری شرایط گشتاور GMM با سطوحِ اَعمال‌شده به عنوان ابزار، پارامترها را در تنظیمات پنل پویا به‌طور سازگار برآورد می‌کند، بدون آنکه نیازی به فرم تابعی خطی باشد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 9780262232586
  2. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear difference GMM (Nonlinear Difference Generalized Method of Moments). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-difference-gmm · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026