آزمون ضریب لاگرانژ (LM) برِيش-گادفری برای همبستگی سریالی

آزمون برِيش-گادفری یک آزمون ضریب لاگرانژ برای همبستگی سریالی در باقی‌مانده‌های رگرسیون است که به‌طور مستقل توسط تِروِر برِيش (۱۹۷۸) و لِزلی گادفری (۱۹۷۸) توسعه یافته است. برخلاف آزمون دوربین-واتسون، این آزمون همبستگی خودکار را تا هر مرتبه دلخواه p تشخیص می‌دهد، هنگامی که مدل شامل متغیرهای وابسته با وقفه زمانی است معتبر باقی می‌ماند، و یک مقدار احتمال (p-value) قطعی مربع کای (chi-square) به جای یک ناحیه نامشخص تولید می‌کند — که آن را به استاندارد مدرن برای آزمون همبستگی خودکار تبدیل کرده است.