Hypothesis test
Pearsoni chi-ruut sõltumatustest
Pearsoni chi-ruut sõltumatustest on mitteparameetriline hüpoteesitest, mis uurib, kas kaks kategoorilist muutujat on seotud, võrreldes täheldatud ja oodatud sagedusi risttabelis. See põhineb Karl Pearsoni 1900. aastal tutvustatud chi-ruut kriteeriumil.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Allikad
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Craméri VStatistika↔ compare
- McNemari testStatistika↔ compare
Sellele viitavad
A/B-test (veebipõhine kontrollitud eksperiment)Bayes'i t-ruut testBayes'i risttabeli analüüsBayesiuse Fisheri täpne testCochrani Q-testCoheni kappa koefitsientCraméri VRisti-tabeli analüüsMcNemari testJõudluse analüüsJõudluse analüüs proportsioonitestide jaoksKahe proportsiooni z-testRobustne t-ruut testRobustne Fisheri täpne test
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →