Kolmogorov-Smirnovi test
Kolmogorov-Smirnovi (KS) test on ickeparameetriline sobivustest, mis hindab, kas valim pärineb kindlaksmääratud teoreetilisest jaotusest, näiteks normaal- või eksponentjaotusest. Andrey Kolmogorov formaliseeris selle 1933. aastal ja Nikolai Smirnov arendas seda edasi 1948. aastal. Test võrdleb vaadeldud andmete empiirilist kumulatiivset jaotusfunktsiooni (CDF) siht-teoreetilise CDF-iga ja kvantifitseerib nende maksimaalset absoluutset kõrvalekallet.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lillieforsi normatiivsustestStatistika↔ compare
- Kahe valimi Kolmogorov-Smirnovi testStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →