ScholarGate
Assistent
Regression model

Anderson-Darlingi normaalsustest

Anderson-Darlingi test on empiiriline jaotusfunktsiooni (EDF) sobivustest, mille tutvustasid Anderson ja Darling 1952. aastal ning mis kontrollib, kas pidev valim pärineb määratud jaotusest, näiteks normaal-, eksponentsiaal- või Weibulli jaotusest. Kaaludes hälbeid jaotuse sabades tugevamalt, tuvastab see jaotuse äärmustes esinevaid kõrvalekaldeid võimsamalt kui Kolmogorov-Smirnovi test.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437
  2. Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/anderson-darling-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateAnderson-Darling Test (Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/anderson-darling-test · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026