Nullhüpoteesi testimine
Nullhüpoteesi olulisuse testimine (NHST) on empiirilises uurimistöös domineeriv statistiline raamistik. Nullhüpotees (H₀) esindab vaikimisi eeldust – tavaliselt „mõju puudumine“ või „erinevuse puudumine“ –, samas kui alternatiivne hüpotees (H₁) esindab testitavat väidet. Test arvutab andmete vaatlemise tõenäosuse eeldusel, et H₀ on tõene (p-väärtus); kui p on väga väike, lükatakse H₀ tagasi H₁ kasuks. Ronald Fisheri poolt formuleeritud ja Neymani ning Pearsoni poolt 20. sajandi alguses laiendatud NHST on kinnitava uurimistöö alus, kuid seda on laialdaselt kritiseeritud väärkasutuse ja väärtõlgendamise eest.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Gigerenzer, G., & Marewski, J. N. (2015). Surrogate Science: The Idol of a Universal Method for Scientific Inference. Journal of Management, 41(2), 421–440. DOI: 10.1177/0149206314547522 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and Hypothesis Formulation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-statistics/null-hypothesis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- UsaldusvahemikUurimisstatistika↔ compare
- P-väärtus ja statistiline olulisusUurimisstatistika↔ compare
- Statistiline võimsus ja valimi suurusUurimisstatistika↔ compare
- I ja II tüüpi veadUurimisstatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →