ScholarGate
Assistent
Regression model

Kaheastmeline vähimruutude (2SLS / IV) regressioon

Kaheastmeline vähimruutude meetod on kaheetapiline instrumentaalmuutujate estimaator, mis käsitleb endogeensust – olukorda, kus regulaator on korreleeritud jäätermiga. Esimeses etapis ennustatakse endogeenne regulaator instrumentaalmuutujate abil ja teises etapis hinnatakse struktuurvõrrandit nende ennustuste abil. See on rakendusökonomeetria keskne tööriist, mida on käsitletud õpikutes, näiteks Angrist ja Pischke (2009).

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+13 more

Allikad

  1. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Two-Stage Least Squares (Instrumental Variables) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/two-stage-least-squares

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGate2SLS Regression (Two-Stage Least Squares (Instrumental Variables) Regression). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/two-stage-least-squares · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026