ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust System GMM

Robust System GMM on kahetasandiline paneelandmete estimaator, mis ühendab Blundelli ja Bondi (1998) erinevus- ja tasememomendimajad koos Windmeijeri (2005) lõpliku valimi korrektsiooniga kahetasandilise variatsiooni jaoks, võimaldades kehtivat järeldust isegi lühikestes paneelides, kus sõltuv muutuja on püsiv, esineb üksikuid fikseeritud efekte ja potentsiaalselt endogeenseid regressoreid.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Windmeijer, F. (2005). A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators. Journal of Econometrics, 126(1), 25–51. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.02.005

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Robust System Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/robust-system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateRobust System GMM (Robust System Generalized Method of Moments Estimator). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/robust-system-gmm · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026