Fuzzy Regression Discontinuity Design
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) hindab kausaleffekte, kui ravi saamise sobivus määratakse kindlaks jooksva muutuja läviväärtuse alusel, kuid ravi tegelik vastuvõtmine on ebatäiuslik – mõned sobivad üksused ei saa ravi ja mõned sobimatud üksused saavad seda. Lävi toimib instrumendina ja hinnatav suurus on kohalik keskmine raviskeemi efekt (LATE) läve lähedal olevate täitjate jaoks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
+13 veel
Allikad
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Kaheastmeline vähimruutude (2SLS / IV) regressioonÖkonomeetria↔ võrdle
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ võrdle
- Instrumentaalmuutujate (IV) meetod kausaalse järelduse tegemiseksTerviseökonoomika↔ võrdle
- Kohaliku keskmise töötlusefekt (LATE / CACE)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →