ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Fuzzy Regression Discontinuity Design

Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) hindab kausaleffekte, kui ravi saamise sobivus määratakse kindlaks jooksva muutuja läviväärtuse alusel, kuid ravi tegelik vastuvõtmine on ebatäiuslik – mõned sobivad üksused ei saa ravi ja mõned sobimatud üksused saavad seda. Lävi toimib instrumendina ja hinnatav suurus on kohalik keskmine raviskeemi efekt (LATE) läve lähedal olevate täitjate jaoks.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

+13 veel

Allikad

  1. Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026