Poliitikahindamine instrumentaalmuutujate abil
Instrumentaalmuutujate (IV) meetodiga hinnangu andmine poliitikate hindamiseks on kvaasi-eksperimentaalne tehnika, mis kasutab eksogeenset instrumenti – muutujat, mis mõjutab kokkupuudet poliitikaga, kuid on muidu tulemusest sõltumatu – et taastada programmi või sekkumise põhjuslik mõju mitte-eksperimentaalsetest andmetest. Poliitikauuringutes populariseerisid seda Angrist, Imbens ja Rubin (1996). See meetod tuvastab kohaliku keskmise töötlusefekti (LATE) nende üksuste hulgas, kelle töötlusolekut instrument muudab.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Kaheastmeline vähimruutude (2SLS / IV) regressioonÖkonomeetria↔ võrdle
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ võrdle
- Instrumentaalmuutujate (IV) meetod kausaalse järelduse tegemiseksTerviseökonoomika↔ võrdle
- Kohaliku keskmise töötlusefekt (LATE / CACE)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ võrdle
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →