ScholarGate
Assistent
Regression model

Üldistatud vähimate ruutude meetod (GLS)

Üldistatud vähimate ruutude meetod (GLS) on lineaarne regressioonihinnang, mis laiendab tavalist vähimate ruutude meetodit olukordadele, kus veatermid on korreleeritud või neil on mittekonstantne dispersioon (heteroskedastilisus). Alexander Craig Aitkeni 1935. aastal tutvustatud GLS saavutab parima lineaarse hinnangu (Best Linear Unbiased Estimator, BLUE) üldise veakobavariansi struktuuri korral, kaaludes vaatlusi vastavalt nende täpsusele, pakkudes teoreetilist silda OLS-i ja kaasaegsete lineaarsete segamudelite vahel.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Allikad

  1. Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346
  2. Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
  3. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/generalized-least-squares

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateGeneralized Least Squares (Generalized Least Squares Estimator). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/generalized-least-squares · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026