Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica

Los sistemas de apoyo a la decisión clínica constituyen la capa informática que proporciona orientación farmacogenómica a los clínicos en el momento de la prescripción. Estos sistemas vinculan un resultado de genotipo almacenado con los flujos de trabajo de prescripción de medicamentos en la historia clínica electrónica, de modo que cuando un clínico prescribe un medicamento relevante, el sistema puede mostrar automáticamente la orientación aplicable. Un apoyo a la decisión eficaz se considera ampliamente esencial para traducir los resultados farmacogenómicos en acciones, pero debe diseñarse para informar sin abrumar.

Definition

Un sistema de apoyo a la decisión clínica farmacogenómica es un software integrado con la historia clínica electrónica que vincula el genotipo almacenado de un paciente con las órdenes de medicación y presenta la orientación farmacogenómica relevante al clínico en el punto de prescripción.

Scope

Esta entrada describe cómo se integra el apoyo a la decisión clínica farmacogenómica en la historia clínica electrónica, el papel de las alertas pre y post-prueba, el desafío de la fatiga de alertas, y por qué el apoyo a la decisión se considera un requisito previo para una prueba preventiva utilizable. Se basa en la experiencia de implementación institucional. Es una descripción de referencia del diseño del apoyo a la decisión y no constituye una recomendación sobre ningún medicamento, alerta o acción de prescripción.

Core questions

• ¿Cómo conecta el apoyo a la decisión un genotipo almacenado con una orden de medicamento?
• ¿Qué son las alertas pre-prueba y post-prueba, y qué función cumplen?
• ¿Por qué la fatiga de alertas es un problema central de diseño?
• ¿Por qué se considera necesario el apoyo a la decisión para que las pruebas preventivas sean útiles?

Key concepts

• Integración con la historia clínica electrónica
• Alertas en el punto de prescripción
• Apoyo a la decisión pre-prueba y post-prueba
• Fatiga de alertas
• Reutilización de genotipos almacenados
• Vinculación automatizada de genotipo a orientación

Mechanisms

Un sistema de apoyo a la decisión almacena resultados de genotipos discretos y computables en la historia clínica electrónica y los asocia con los medicamentos a los que afectan. Cuando un clínico ordena un medicamento relevante, el sistema emite una alerta interruptiva o pasiva que presenta la orientación aplicable; las alertas post-prueba utilizan un resultado existente, mientras que las alertas pre-prueba pueden solicitar la realización de una prueba cuando falta una (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016). Dado que un resultado de línea germinal es duradero, el mismo genotipo almacenado puede generar alertas para muchos medicamentos a lo largo del tiempo, razón por la cual el apoyo a la decisión se considera el mecanismo que hace que las pruebas preventivas sean accionables (Pulley et al., 2012; Roden, 2019). Una tensión de diseño persistente es la fatiga de alertas: demasiadas alertas o alertas mal dirigidas llevan a los clínicos a ignorarlas, por lo que los sistemas deben equilibrar la exhaustividad con la calidad de la señal.

Clinical relevance

El apoyo a la decisión determina si un resultado farmacogenómico llega realmente al clínico cuando es relevante; comprender su diseño ayuda a explicar por qué algunos resultados influyen en la atención y otros quedan sin utilizar. Esta entrada describe la infraestructura informática a nivel de sistema y no es una fuente de orientación para la prescripción; el contenido de cualquier alerta y cualquier decisión resultante recae en los clínicos cualificados que aplican las guías actuales.

Evidence & guidelines

Informes institucionales describen cómo se automatizaron e integraron las interpretaciones farmacogenómicas en la historia clínica electrónica y cómo se combinó el apoyo a la decisión con servicios de consulta (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016). Programas prospectivos demostraron el apoyo a la decisión como parte de la infraestructura de pruebas preventivas (Pulley et al., 2012), y revisiones describen su papel en todo el campo (Roden, 2019). Estos son relatos de implementación más que consejos clínicos individualizados.

History

A medida que las instituciones comenzaron a almacenar resultados farmacogenómicos, se hizo evidente que los resultados que permanecían en un registro tenían poco efecto a menos que se mostraran cuando fueran relevantes. Programas como PREDICT de Vanderbilt incorporaron el apoyo a la decisión en la genotipificación prospectiva desde el principio (Pulley et al., 2012), y las implementaciones posteriores en sistemas de salud desarrollaron flujos de trabajo automatizados para cargar interpretaciones farmacogenéticas en el registro electrónico y activar alertas en la prescripción (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016). La gestión de la carga de alertas surgió tempranamente como un desafío definitorio de estos sistemas (Roden, 2019).

Debates

Equilibrar la exhaustividad con la fatiga de alertas

La emisión de alertas exhaustivas maximiza la probabilidad de que se vea la orientación relevante, pero las alertas excesivas o de bajo valor hacen que los clínicos las ignoren; ajustar el número, el momento y el carácter interruptivo de las alertas farmacogenómicas es un problema de diseño continuo.

Key figures

• J. Kevin Hicks
• Kristine R. Crews
• James M. Hoffman
• Dan M. Roden

Seminal works

• pulley-2012
• hicks-2016-ehr
• hicks-2016

Frequently asked questions

¿Por qué se necesita el apoyo a la decisión si los resultados ya están en el registro?

Un resultado almacenado no tiene efecto a menos que llegue al clínico cuando se prescribe un medicamento relevante; el apoyo a la decisión vincula automáticamente el genotipo con las órdenes de medicamentos y muestra la orientación en ese momento.

¿Qué es la fatiga de alertas?

Es la tendencia de los clínicos a desestimar o ignorar las alertas cuando son demasiado frecuentes o de bajo valor, lo que puede hacer que se pasen por alto importantes orientaciones farmacogenómicas y es una razón clave por la que las alertas deben ser cuidadosamente dirigidas.