Modelo de Bloques Estocásticos — Detección Probabilística de Comunidades en Redes
El Modelo de Bloques Estocásticos (SBM, por sus siglas en inglés), introducido por Holland, Laskey y Leinhardt (1983), es un modelo generativo probabilístico para grafos que asigna nodos a bloques latentes y estima paramétricamente las probabilidades de conexión entre bloques. Es el enfoque fundamental para la detección de comunidades, la identificación de núcleo-periferia y el descubrimiento de estructuras jerárquicas en el análisis de redes.
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Fuentes
- Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90021-7 ↗
- Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. DOI: 10.1007/s41109-019-0232-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Block Model (SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/stochastic-block-model
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