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Modelo de Grafos Aleatorios Exponenciales Dirigidos

El Modelo de Grafos Aleatorios Exponenciales Dirigidos (Directed ERGM) es una familia de modelos estadísticos para redes dirigidas que estima la probabilidad de observar un grafo dirigido dado como función de configuraciones estructurales —como reciprocidad, tríadas transitivas y centralización de grado de entrada— y covariables de nodos o díadas, lo que permite una inferencia fundamentada sobre los procesos sociales que generan los lazos dirigidos.

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Fuentes

  1. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002
  2. Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model

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ScholarGateDirected Exponential Random Graph Model (Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026