DBSCAN
DBSCAN es un algoritmo de agrupamiento basado en densidad, introducido por Ester, Kriegel, Sander y Xu en 1996, que agrupa puntos ubicados en regiones densas y marca como ruido los puntos en regiones dispersas. Es eficaz con datos ruidosos y con conglomerados de formas irregulares y no esféricas.
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Fuentes
- Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X. (1996). A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. Proceedings of the 2nd KDD, 226–231. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/dbscan
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- Agrupamiento jerárquicoAprendizaje automático↔ compare
- Random ForestAprendizaje automático↔ compare
- Máquina de Vectores de Soporte (Clasificación)Aprendizaje automático↔ compare
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