Detección bayesiana de comunidades

La detección bayesiana de comunidades infiere la estructura latente de grupos en redes tratando la pertenencia a comunidades como variables no observadas y utilizando inferencia bayesiana —típicamente a través de métodos de Monte Carlo de cadena de Markov o variacionales— para calcular una distribución posterior sobre todas las particiones plausibles. A diferencia de la optimización de la modularidad, selecciona el número de comunidades a partir de los datos y proporciona estimaciones de incertidumbre fundamentadas para cada asignación de nodo.