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Modelo Estocástico de Bloques Multicapa

El Modelo Estocástico de Bloques Multicapa (ML-SBM) es un marco probabilístico generativo que extiende el modelo estocástico de bloques clásico a redes con múltiples tipos de relaciones o capas. Infiere simultáneamente la estructura de comunidades y las probabilidades de conexión entre bloques en todas las capas, capturando cómo las comunidades cohieren de manera diferente según el contexto o el tipo de relación.

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Fuentes

  1. Peixoto, T. P. (2015). Inferring the mesoscale structure of layered, edge-valued, and time-varying networks. Physical Review E, 92(4), 042807. DOI: 10.1103/PhysRevE.92.042807
  2. De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.042317

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Stochastic Block Model (ML-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/multilayer-stochastic-block-model

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Citado por

ScholarGateMultilayer Stochastic Block Model (Multilayer Stochastic Block Model (ML-SBM)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/multilayer-stochastic-block-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026