Análisis Bayesiano de Redes Sociales

El análisis de redes sociales clásico produce estimaciones puntuales de centralidades o membresías de comunidades, pero no da una idea de cuán inciertas son esas estimaciones. El ARN Bayesiano trata cada parámetro de red —quién es probable que sea central, cuán cohesivas son las comunidades, qué dimensiones sociales latentes impulsan la formación de vínculos— como una variable aleatoria con una distribución de probabilidad. Antes de ver los datos, una a priori codifica el conocimiento de fondo; después de ver los datos, la a posteriori muestra qué valores de parámetros son plausibles dadas las observaciones. Este enfoque maneja de forma natural los vínculos faltantes, el cambio longitudinal y las redes pequeñas o ruidosas donde las estimaciones frecuentistas no son fiables.