Detección dinámica de comunidades
La detección dinámica de comunidades identifica grupos de nodos densamente conectados en redes que evolucionan con el tiempo, rastreando cómo las comunidades se forman, fusionan, dividen y disuelven a través de instantáneas temporales. Desarrollada para extender la optimización de la modularidad estática a estructuras variables en el tiempo, se utiliza ampliamente en la investigación de redes sociales, biológicas y de comunicación.
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Fuentes
- Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819 ↗
- Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/dynamic-community-detection
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- Análisis de modularidadAnálisis de redes↔ compare
- Detección de comunidades multicapaAnálisis de redes↔ compare
- Modelo de Bloques EstocásticosAnálisis de redes↔ compare
- Detección Temporal de ComunidadesAnálisis de redes↔ compare
- Análisis de Redes TemporalesAnálisis de redes↔ compare
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