Predicción de Enlaces — Inferencia de Aristas Faltantes y Futuras en Redes
La predicción de enlaces es una tarea de análisis de redes que estima qué aristas faltan en un grafo observado o qué aristas es probable que se formen en el futuro. Formalizada por Liben-Nowell y Kleinberg (2003, 2007), abarca un espectro de enfoques — desde índices simples de similitud estructural como Vecinos Comunes, coeficiente de Jaccard y Adamic-Adar, hasta métodos de factorización de matrices y redes neuronales de grafos (GNN) — y se evalúa con AUC y Precisión Media para tener en cuenta la proporción fuertemente desequilibrada de aristas reales frente a las no existentes.
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Fuentes
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/link-prediction
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