Machine learningNetwork science

Detección de Comunidades Dirigidas

La detección de comunidades dirigidas identifica grupos de nodos densamente interconectados en una red dirigida, teniendo en cuenta la asimetría de las aristas (p. ej., que A siga a B no implica que B siga a A). La adaptación de criterios de modularidad o basados en flujo a grafos dirigidos revela clústeres que los métodos no dirigidos pasan por alto sistemáticamente, lo que la hace esencial para redes de citas, grafos de seguidores y vías de regulación biológica.

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Fuentes

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

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ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/directed-community-detection

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ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/directed-community-detection · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026