Diseño de experimentos de respuesta múltiple — Optimización simultánea de múltiples respuestas

El Diseño de Experimentos de Respuesta Múltiple (MRDoE, por sus siglas en inglés) extiende el DoE clásico a situaciones en las que varias variables de respuesta deben optimizarse simultáneamente. En lugar de ajustar los factores para una única salida, el experimentador ajusta modelos de regresión o de superficie de respuesta separados para cada respuesta, y luego los combina — con mayor frecuencia mediante la función de deseabilidad de Derringer y Suich — en una única puntuación compuesta que guía la búsqueda de configuraciones de factores que satisfagan todos los objetivos de respuesta a la vez.