Metodología de Superficie de Respuesta Asistida por Optimización

La Metodología de Superficie de Respuesta (RSM) asistida por optimización acopla un modelo de superficie de respuesta de segundo orden con una rutina de optimización matemática — más comúnmente la función de deseabilidad de Derringer y Suich, pero también algoritmos genéticos o solucionadores basados en gradiente — para localizar los ajustes de factores que satisfacen simultáneamente múltiples objetivos de calidad o rendimiento. El resultado es una recomendación basada en datos para condiciones óptimas de proceso o producto, respaldada por un modelo polinómico ajustado a un diseño experimental estructurado.