Metodología de Superficie de Respuesta con Optimización por Función de Deseabilidad
La Metodología de Superficie de Respuesta (RSM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de técnicas estadísticas y matemáticas para modelar y optimizar procesos con múltiples entradas (factores) y salidas (respuestas). El enfoque de Función de Deseabilidad, introducido por Harrington (1965) y refinado por Derringer y Suich (1980), extiende la RSM para resolver problemas de optimización multirrespuesta al combinar objetivos contrapuestos en un único índice. Esta metodología es esencial en el desarrollo de productos y procesos donde los ingenieros deben equilibrar rendimiento, costo y fiabilidad.
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Fuentes
- Box, G. E. P., & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, 13(1), 1-45. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1951.tb00067.x ↗
- Harrington, E. C. (1965). The desirability function. Journal of Quality Technology, 4(6), 494-509. link ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214-219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Response Surface Methodology with Desirability Function Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/es/reliability-engineering/response-surface-desirability-function
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