Diseño Factorial Fraccional Multi-respuesta — Optimización Simultánea de Múltiples Salidas
El diseño factorial fraccional multi-respuesta (MRFFD, por sus siglas en inglés) aplica un experimento factorial fraccional de resolución eficiente para estudiar múltiples variables de respuesta simultáneamente. Al realizar solo una fracción cuidadosamente elegida de las combinaciones de tratamientos factoriales completos, el experimentador recopila suficiente información para ajustar modelos de respuesta individuales para cada salida y luego optimizar todas las respuestas conjuntamente —típicamente mediante una función de deseabilidad compuesta—, manteniendo manejable el número de corridas experimentales.
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Fuentes
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Fractional Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/multi-response-fractional-factorial-design
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- Diseño de ExperimentosDiseño experimental↔ comparar
- Metodología de Superficie de Respuesta Multi-respuestaDiseño experimental↔ comparar
- Método Taguchi de Respuesta MúltipleDiseño experimental↔ comparar
- Metodología de Superficie de Respuesta (RSM)Diseño experimental↔ comparar
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