Metodología de Superficie de Respuesta Multi-respuesta
La Metodología de Superficie de Respuesta Multi-respuesta (MRSM, por sus siglas en inglés) extiende la metodología clásica de superficie de respuesta (RSM) a situaciones donde un experimento genera dos o más variables de respuesta que deben optimizarse simultáneamente. En lugar de ajustar los niveles de los factores para una única salida, la MRSM ajusta un modelo polinomial de segundo orden separado para cada respuesta y luego las combina — más comúnmente a través de la función de deseabilidad de Derringer y Suich — para encontrar los niveles de los factores que satisfacen todos los objetivos a la vez.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Fuentes
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/multi-response-response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diseño Box-BehnkenDiseño experimental↔ compare
- Diseño Compuesto CentralDiseño experimental↔ compare
- Diseño de ExperimentosDiseño experimental↔ compare
- Metodología de Superficie de Respuesta Asistida por OptimizaciónDiseño experimental↔ compare
- Despliegue de la Función de CalidadDiseño experimental↔ compare
- Metodología de Superficie de Respuesta (RSM)Diseño experimental↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →