Diseño Factorial Completo Multirrespuesta — Optimización Simultánea de Múltiples Resultados

El diseño factorial completo multirrespuesta extiende el experimento factorial completo clásico midiendo y optimizando conjuntamente dos o más variables de respuesta al mismo tiempo. Se prueba cada combinación de todos los niveles de los factores, proporcionando información completa de efectos principales e interacciones para cada respuesta. Una función de deseabilidad o un enfoque de frente de Pareto reconcilian las respuestas en competencia en un único ajuste de factor óptimo, lo que lo convierte en el método de elección cuando los objetivos de ingeniería o de proceso implican compensaciones entre varias características de calidad simultáneamente.