Regresión de Supervivencia Bayesiana
La Regresión de Supervivencia Bayesiana combina modelos de supervivencia paramétricos o semiparamétricos —tales como Weibull, log-normal o Cox de riesgos proporcionales— con inferencia bayesiana. En lugar de estimaciones puntuales, produce distribuciones posteriores completas para los coeficientes de regresión y el riesgo de base, manejando de forma natural las observaciones censuradas e incorporando conocimiento previo sobre los tiempos de evento o los efectos de las covariables.
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Fuentes
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-survival-regression
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- Regresión de Cox BayesianaEstadística↔ compare
- Modelo Lineal Generalizado BayesianoEstadística↔ compare
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- Regresión de SupervivenciaEstadística↔ compare
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