Regresión de Cox Bayesiana
La regresión de Cox bayesiana combina el modelo de riesgos proporcionales de Cox para datos de tiempo hasta el evento con inferencia bayesiana. En lugar de estimaciones puntuales, produce distribuciones posteriores completas sobre las razones de riesgo, incorporando de forma natural el conocimiento previo y proporcionando una cuantificación coherente de la incertidumbre, incluso con muestras pequeñas o censura informativa.
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Fuentes
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-cox-regression
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- Modelo Lineal Generalizado BayesianoEstadística↔ compare
- Modelo Bayesiano de Efectos MixtosEstadística↔ compare
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- Regresión de Riesgos Proporcionales de CoxSupervivencia↔ compare
- Regresión de SupervivenciaEstadística↔ compare
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