Regression modelEconometrics / time series

Modelo de Arrastre Autorregresivo Distribuido No Lineal de Panel (Panel NARDL)

El Panel NARDL extiende el marco NARDL de series temporales de Shin, Yu y Greenwood-Nimmo (2014) a un entorno de datos de panel, permitiendo a los investigadores detectar relaciones asimétricas a largo y corto plazo entre variables a través de múltiples secciones transversales simultáneamente. Al descomponer el regresor en sumas parciales positivas y negativas, el modelo prueba si los aumentos y las disminuciones en una variable explicativa tienen efectos diferentes sobre el resultado.

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Fuentes

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/panel-nardl

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ScholarGatePanel NARDL (Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/panel-nardl · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026