Regresión Cuantílica por el Método de los Momentos

La Regresión Cuantílica por el Método de los Momentos combina la estimación basada en momentos (GMM) con la regresión cuantílica para estimar parámetros de distribución, manejando al mismo tiempo la endogeneidad, la estructura de panel y las relaciones dinámicas. Introducida por Koenker (2004) y desarrollada por Machado y Mata (2005), permite el análisis de la distribución (no solo la regresión de la media) en entornos complejos como paneles dinámicos y contextos de variables instrumentales. Este enfoque es potente para comprender la heterogeneidad en los efectos de tratamiento y los impactos de políticas.